IA Générative

Description

L'IA Générative désigne la catégorie de modèles IA capables de créer du contenu original (texte, images, code, audio, vidéo) en apprenant les distributions statistiques des données d'entraînement. Les LLM, les diffusion models, les GAN et les modèles multimodaux en sont les architectures principales.

Fonctionnement

Le modèle apprend la distribution des données d'entraînement et peut ensuite échantillonner de nouvelles instances de cette distribution. Pour les LLM, il s'agit de prédire le prochain token ; pour les diffusion models, d'inverser un processus de bruitage pour générer des images à partir de bruit gaussien.

Points clés

• L'IA générative transforme la cybersécurité en amplifiant les capacités offensives (phishing sophistiqué, malwares polymorphiques)
• Les modèles GPAI comme GPT-4 et Claude 3.5 sont soumis à des obligations spécifiques de l'AI Act européen
• La détection de contenu généré par IA (watermarking, classifieurs) est un défi technique non résolu