Model Registry
iaDéfinition
Catalogue centralisé versionnant les modèles ML (artefacts, métriques, métadonnées, lineage) facilitant la gouvernance, l'audit et la promotion entre environnements dev/staging/prod.
Description
Le Model Registry est un catalogue centralisé versionant les modèles ML avec leurs artefacts (poids, hyperparamètres), métriques d'évaluation, métadonnées et lineage (données sources, pipeline d'entraînement). Il facilite la gouvernance, l'audit et la promotion contrôlée entre environnements.
Fonctionnement
MLflow Model Registry, Hugging Face Hub, SageMaker Model Registry et Vertex AI Model Registry permettent d'enregistrer des modèles avec leurs métriques, d'ajouter des tags (staging, production, archived) et de promouvoir des modèles validés selon des workflows d'approbation définis.
Points clés
- La traçabilité complète du lineage (données → code → modèle) est requise pour la conformité AI Act et les audits
- Le registre permet le rollback vers une version précédente en cas de régression détectée en production
- Les comparaisons de métriques entre versions dans le registre évitent de déployer des modèles dégradés
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