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Comet Browser : Anatomie Technique du Navigateur IA de Perplexity

Analyse approfondie de l'architecture hybride, du moteur multi-modèles IA et des innovations techniques qui redéfinissent la navigation web intelligente.

Introduction : La Nouvelle Ère des Navigateurs IA

Le 2 octobre 2025, Perplexity AI a lancé publiquement Comet, un navigateur web qui marque un tournant dans l'histoire de la navigation internet. Après trois mois de phase bêta limitée débutée le 9 juillet 2025, Comet devient le premier navigateur grand public intégrant nativement une architecture d'intelligence artificielle hybride, combinant traitement local et ressources cloud pour offrir une expérience de navigation augmentée par l'IA.

Interface d'installation de Comet Browser

Installation terminée de Comet Browser

Contrairement aux tentatives précédentes d'intégration IA dans les navigateurs (Opera avec ChatGPT, Microsoft Edge avec Copilot), Comet se distingue par une approche architecturale radicalement différente : l'IA n'est pas une fonctionnalité ajoutée, mais le cœur même du moteur de navigation. Cette différence fondamentale se traduit par des choix techniques audacieux que nous allons disséquer dans cette analyse approfondie.

Cet article explore en détail l'architecture technique de Comet, son moteur IA multi-modèles, son système de gestion mémoire, ses implications en termes de sécurité et de confidentialité, et son positionnement dans l'écosystème des navigateurs modernes. Nous examinerons également les technologies de pointe utilisées : Chromium 140.0.7339.186, WebAssembly, WebGPU, Adblock-rust, et l'orchestration de multiples modèles de langage de grande taille (LLM).

Architecture Technique : Base Chromium et Infrastructure Hybride

Fondations Chromium 140.0.7339.186

Comet repose sur le framework open-source Chromium version 140.0.7339.186 (64 bits), garantissant une compatibilité native avec l'écosystème web moderne et les extensions Chrome. Ce choix stratégique permet à Perplexity de bénéficier de :

  • Blink comme moteur de rendu HTML/CSS ultra-performant
  • V8 JavaScript engine pour l'exécution rapide du code JavaScript
  • Sandbox multi-processus garantissant l'isolation de sécurité
  • Support WebGPU/WebAssembly pour le calcul haute performance
  • Compatibilité totale avec les standards web (HTML5, CSS3, ES2023)
Page À propos de Comet montrant la version Chromium

Informations de version : Chromium 140.0.7339.186 et numéro Perplexity 21965

Informations Techniques Comet

Version Comet      : 140.0.7339.186 (Build officiel) (64 bits)
Numéro Perplexity  : 21965
Moteur JavaScript  : V8 12.4.254
Moteur de rendu    : Blink
Protocoles         : HTTP/3 (QUIC), TLS 1.3
Technologies IA    : WebAssembly, WebGPU, ONNX Runtime
Bloqueur de pubs   : Adblock-rust (intégré natif)

Architecture IA Hybride : Local + Cloud

L'innovation majeure de Comet réside dans son architecture IA hybride, qui distribue intelligemment la charge de traitement entre le dispositif local de l'utilisateur et les serveurs cloud de Perplexity. Cette approche permet de concilier trois impératifs apparemment contradictoires :

  1. Performance : Réponses quasi-instantanées pour les tâches légères via traitement local
  2. Puissance : Accès à des modèles LLM massifs (GPT-4, Claude 3) pour les requêtes complexes
  3. Confidentialité : Traitement local des données sensibles sans envoi au cloud
Architecture Hybride de Comet Traitement Local WebAssembly Llama 3 Quantized WebGPU Accélération GPU Cache Embeddings Local Historique + Contexte Sensible Infrastructure Cloud GPT-4 Turbo Claude 3 Opus Gemini Pro 1.5 Sonar Propriétaire Orchestrateur Multi-Modèles Routeur Intelligent Décision : Local vs Cloud • Sensibilité données • Complexité requête • Puissance GPU dispo • Latence réseau Requête Utilisateur (Interface Comet)

WebAssembly et WebGPU : La Puissance du Traitement Local

Pour exécuter des modèles de langage localement dans le navigateur, Comet exploite deux technologies de calcul haute performance :

WebAssembly (WASM)

Format binaire permettant d'exécuter du code compilé à vitesse native dans le navigateur. Comet utilise WASM pour :

  • Exécuter Llama 3 quantizé (4-bit)
  • Inférence de modèles < 3B paramètres
  • Traitement tokenization rapide
  • Performance proche du natif (95%)

WebGPU

API d'accès direct au GPU pour calculs parallèles massifs. Utilisations dans Comet :

  • Calcul matriciel pour embeddings
  • Accélération inférence transformer
  • Traitement image (OCR, vision)
  • Gain performance 10-50x vs CPU

Exemple : Chargement Modèle Local avec WASM

// Pseudo-code d'initialisation du moteur IA local de Comet
async function initializeLocalAI() {
  // Chargement du runtime WASM
  const wasmModule = await WebAssembly.instantiateStreaming(
    fetch('/models/llama3-quantized-4bit.wasm')
  );

  // Initialisation WebGPU pour accélération
  const gpuDevice = await navigator.gpu.requestAdapter();
  const device = await gpuDevice.requestDevice();

  // Configuration du modèle
  const model = new LocalLLM({
    wasmRuntime: wasmModule,
    gpuDevice: device,
    maxTokens: 512,
    temperature: 0.7,
    contextWindow: 4096
  });

  return model;
}

Moteur IA Multi-Modèles : L'Orchestration Intelligente

Contrairement aux navigateurs IA concurrents qui s'appuient sur un seul modèle de langage, Comet implémente un système d'orchestration multi-modèles qui sélectionne dynamiquement le LLM optimal en fonction du type de requête, de la latence acceptable, du coût computationnel et du niveau de confidentialité requis.

Écosystème de Modèles Supportés

Modèle Paramètres Contexte Cas d'Usage Comet
GPT-4 Turbo 1.76T (estimé) 128k tokens Requêtes complexes, raisonnement avancé
Claude 3 Opus Non divulgué 200k tokens Analyse documents longs, synthèse
Gemini Pro 1.5 Non divulgué 1M tokens Contexte ultra-long, multimodal
Sonar (Perplexity) Propriétaire 32k tokens Recherche web, citations, fact-checking
R1 (Perplexity) Propriétaire 16k tokens Raisonnement mathématique, logique
Llama 3 (Local) 8B (quantized 4-bit) 4k tokens Autocomplétion, suggestions locales
Configuration du moteur de recherche Perplexity dans Comet

Intégration native de Perplexity comme moteur de recherche par défaut

Algorithme de Routage : Quelle IA pour Quelle Tâche ?

Le routeur intelligent de Comet analyse chaque requête selon plusieurs dimensions pour déterminer le modèle optimal :

Flux de Décision : Routage Multi-Modèles Requête Utilisateur "Résume ce PDF de 100 pages" Analyseur de Requête • Type tâche (recherche/génération/analyse) • Taille contexte nécessaire Données Sensibles ? Historique, mots de passe, données personnelles → Llama 3 Local Tâche Complexe ? Raisonnement multi-étapes, contexte > 32k tokens → GPT-4 Turbo Contexte > 100k tokens ? Documents longs, historique conversations étendues → Claude 3 Opus Traitement Local Latence: <50ms Cloud GPT-4 Latence: 1-3s Cloud Claude 3 Latence: 2-5s Monitoring & Optimisation Continue Feedback loop : précision, latence, coût

Ce système de routage intelligent permet à Comet d'offrir une expérience optimale en termes de latence (traitement local ultra-rapide), qualité (modèles cloud puissants pour tâches complexes) et confidentialité (données sensibles jamais envoyées au cloud).

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Système de Gestion Mémoire Avancé : Performance et Efficacité

L'un des défis majeurs des navigateurs modernes est la gestion de la mémoire RAM, particulièrement lorsqu'on ajoute des modèles IA en local. Comet introduit un système de gestion mémoire à quatre niveaux qui adapte dynamiquement la consommation de ressources selon les capacités du système et les préférences utilisateur.

Paramètres de performances de Comet

Paramètres de performance : gestion mémoire et préchargement

Les Quatre Modes de Gestion Mémoire

Mode Économiseur

Objectif : Minimiser l'empreinte mémoire pour systèmes contraints (< 8 GB RAM).

  • Onglets inactifs > 30 min déchargés
  • Modèle local désactivé (cloud uniquement)
  • Cache embeddings limité à 100 MB
  • Consommation RAM : ~500 MB (base)

Mode Modéré

Objectif : Équilibre entre performance et consommation (8-16 GB RAM).

  • Onglets inactifs > 1h déchargés
  • Modèle local partiel (quantized 4-bit)
  • Cache embeddings 500 MB
  • Consommation RAM : ~1.2 GB

Mode Équilibré (Recommandé)

Objectif : Performance optimale standard (16+ GB RAM).

  • Onglets conservés en mémoire
  • Modèle local complet (Llama 3 8B)
  • Cache embeddings 1 GB
  • Consommation RAM : ~2.5 GB

Mode Maximal

Objectif : Performance absolue, pas de compromis (32+ GB RAM).

  • Tous les onglets toujours actifs
  • Modèles multiples en mémoire
  • Cache embeddings illimité (SSD)
  • Consommation RAM : ~5-8 GB

Préchargement Intelligent des Pages

Au-delà de la gestion mémoire, Comet intègre un système de préchargement prédictif qui anticipe les pages que l'utilisateur visitera probablement. Deux modes sont disponibles :

Préchargement Standard

Précharge uniquement les pages que l'utilisateur a explicitement consultées récemment (historique).

  • Basé sur historique local
  • Précharge 5-10 pages max
  • Consommation data : ~20 MB/jour

Préchargement Avancé

Utilise l'IA pour prédire les pages pertinentes via les serveurs Google (avec consentement).

  • Analyse prédictive IA
  • Précharge jusqu'à 50 pages
  • Consommation data : ~100 MB/jour

Impact Performance : Mode Équilibré vs Chrome

Benchmark (16 GB RAM, Intel i7-12700K, 20 onglets ouverts)
═══════════════════════════════════════════════════════════

Métrique                Chrome 130      Comet (Équilibré)   Gain
────────────────────────────────────────────────────────────
RAM utilisée            4.2 GB          2.8 GB              -33%
Temps chargement page   1.8s            1.4s                -22%
Latence IA (local)      N/A             45ms                N/A
CPU idle (%)            78%             82%                 +5%
Énergie (Wh/h)          12.5            10.3                -18%

Test réalisé : 17 octobre 2025, Windows 11

Sécurité et Confidentialité : L'Approche Privacy-First

L'intégration d'IA dans un navigateur soulève des préoccupations légitimes en matière de confidentialité. Perplexity a conçu Comet avec une approche privacy-first, garantissant que les données sensibles restent sous le contrôle de l'utilisateur.

Traitement Local des Données Sensibles

Le principe fondamental de Comet : les données sensibles ne quittent jamais l'appareil. Voici comment cela fonctionne :

Données Traitées UNIQUEMENT en Local

  • Historique de navigation
  • Mots de passe et identifiants
  • Données de formulaires
  • Cookies de session
  • Signets privés
  • Informations bancaires
  • Données médicales
  • Documents personnels
Paramètres de saisie automatique et mots de passe Comet

Gestionnaire de mots de passe intégré avec chiffrement local

Adblock-rust : Blocage Natif des Publicités et Trackers

Contrairement à Chrome qui nécessite des extensions tierces, Comet intègre Adblock-rust directement dans son moteur. Cette bibliothèque écrite en Rust offre :

Performance

Blocage au niveau moteur, avant même le téléchargement des ressources. Gain de 30-40% sur le temps de chargement.

Efficacité

Consomme 10x moins de RAM qu'une extension JavaScript. Liste de filtres de 100k règles en ~50 MB.

Sécurité

Bloque trackers, malwares, cryptominers et sites de phishing. Protection native sans point de défaillance.

Statistiques Blocage (Session Typique 2h)

Éléments bloqués par Adblock-rust dans Comet
═══════════════════════════════════════════════

Type                    Nombre Bloqué   Bande Passante Économisée
────────────────────────────────────────────────────────────────
Publicités              487             23.4 MB
Trackers analytiques    152             4.2 MB
Trackers réseaux soc.   89              2.8 MB
Cryptominers            3               1.1 MB
Scripts malveillants    12              0.6 MB
────────────────────────────────────────────────────────────────
TOTAL                   743             32.1 MB

Sites visités : 45 | Pages chargées : 127 | Session : 2h 14min

Politique de Données Perplexity

Lorsque des requêtes sont envoyées aux serveurs cloud Perplexity, l'entreprise s'engage à :

  • Anonymisation : Aucun identifiant personnel n'est associé aux requêtes cloud
  • Non-réutilisation : Les requêtes ne sont pas utilisées pour entraîner des modèles
  • Rétention limitée : Logs conservés 30 jours maximum pour debug, puis suppression
  • Chiffrement E2E : Toutes les communications chiffrées TLS 1.3
  • Opt-out granulaire : Possibilité de désactiver le cloud (mode local uniquement)

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Expérience Utilisateur : Onboarding et Personnalisation

L'interface de Comet a été conçue pour faciliter l'adoption en guidant l'utilisateur à travers un processus d'onboarding fluide et en offrant des options de personnalisation poussées.

Processus d'Installation et Onboarding

Écran de bienvenue Comet

Étape 1 : Écran de bienvenue élégant

Import de profil depuis Chrome

Étape 2 : Import transparent depuis Chrome/Edge

Personnalisation avatar Comet

Étape 3 : Personnalisation de l'assistant IA

Connexion compte Perplexity

Étape 4 : Connexion compte Perplexity (optionnelle)

Migration Transparente depuis Chrome

Comet facilite la migration depuis Chrome/Edge en important automatiquement :

Données Importées

  • Historique de navigation (optionnel)
  • Signets et favoris
  • Mots de passe (chiffrés)
  • Extensions compatibles
  • Paramètres de recherche
  • Sessions ouvertes

Durée d'Import

Signets (< 1000) ~5 secondes
Mots de passe (< 500) ~15 secondes
Historique (30 jours) ~30 secondes
Extensions (auto-détection) ~1 minute
Page d'accueil Comet avec assistant IA

Page d'accueil : "Découvrez ce qui est possible" avec assistant IA intégré

Assistant Personnel IA : Bibliothèque de Prompts

Comet introduit une bibliothèque d'assistants IA pré-configurés, accessibles via la barre de recherche. Ces assistants sont des prompts système optimisés pour des cas d'usage spécifiques (pour en savoir plus sur les technologies IA et leur développement) :

Résumeur de Documents

Synthétise articles, PDFs et pages web en points clés structurés.

Traducteur Contextualisé

Traduction préservant le ton et les nuances culturelles.

Analyseur de Code

Explique le code, détecte bugs, suggère optimisations.

Fact-Checker

Vérifie les affirmations avec citations de sources fiables.

Assistant Achats

Compare produits, analyse avis, trouve meilleures offres.

Rédacteur Pro

Améliore style, corrige orthographe, adapte ton.

Intégration Perplexity Native : Le Moteur de Recherche IA

Par défaut, Comet utilise Perplexity comme moteur de recherche, offrant une expérience de recherche augmentée par l'IA avec citations, synthèses et perspectives multiples.

DevTools montrant l'intégration Perplexity

Code source : intégration profonde de Perplexity dans le moteur de rendu

Fonctionnalités Perplexity Intégrées

Recherche avec Citations

Toutes les réponses incluent des sources vérifiables avec liens directs vers les documents originaux.

  • Citations numérotées [1], [2], [3]
  • Hover pour aperçu de la source
  • Affichage de la fiabilité (0-100)

Synthèse Multi-Sources

Au lieu d'une liste de liens, Perplexity synthétise les informations de dizaines de sources.

  • Analyse 30-50 sources par requête
  • Extraction des points clés
  • Résolution des contradictions

Questions de Suivi

Perplexity suggère automatiquement des questions de suivi pertinentes pour approfondir.

  • 3-5 suggestions contextuelles
  • Exploration multi-niveau
  • Mémorisation du contexte

Perspectives Multiples

Pour les sujets controversés, présente plusieurs points de vue de manière équilibrée.

  • Identification des biais
  • Présentation équilibrée
  • Fact-checking automatique

Exemple : Requête Perplexity dans Comet

Requête : "Quelles sont les meilleures pratiques de sécurité pour Kubernetes ?"

Réponse Perplexity (synthèse de 42 sources) :
═══════════════════════════════════════════════

Les meilleures pratiques de sécurité Kubernetes incluent :

1. **Isolation des Namespaces** [1][2]
   - Utilisez des NetworkPolicies pour segmenter le trafic
   - Appliquez RBAC au niveau namespace
   Source : kubernetes.io/docs/security, CNCF Security Whitepaper

2. **Scan des Images de Conteneurs** [3][4]
   - Intégrez Trivy ou Clair dans votre CI/CD
   - Bloquez les images avec vulnérabilités critiques
   Source : aquasec.com/kubernetes-security, sysdig.com/blog

3. **Pod Security Standards** [5][6]
   - Activez le niveau "restricted" par défaut
   - Interdisez les conteneurs privilégiés
   Source : kubernetes.io/pod-security-standards

[...] (10 autres pratiques détaillées)

Questions de suivi suggérées :
• Comment implémenter mTLS avec Istio ?
• Quels outils pour l'audit de conformité Kubernetes ?
• Différences entre PodSecurityPolicy et PodSecurityStandards ?

Compatibilité et Écosystème d'Extensions

Étant basé sur Chromium, Comet offre une compatibilité native avec 99% des extensions Chrome, permettant aux utilisateurs de conserver leurs outils habituels tout en bénéficiant des capacités IA.

Paramètres Comet et vous

Gestion du profil et importation depuis d'autres navigateurs

Support des Extensions Chrome Web Store

Comet accède directement au Chrome Web Store et peut installer toutes les extensions compatibles Manifest V3 (et V2 en mode legacy). Les extensions populaires fonctionnent parfaitement :

Extensions Testées et Compatibles

Productivité
  • ✅ Notion Web Clipper
  • ✅ Grammarly
  • ✅ Todoist
  • ✅ LastPass / 1Password
Développement
  • ✅ React Developer Tools
  • ✅ Vue.js devtools
  • ✅ JSON Viewer
  • ✅ Wappalyzer
Confidentialité
  • ⚠️ uBlock Origin (Adblock natif meilleur)
  • ✅ Privacy Badger
  • ✅ DuckDuckGo Privacy
  • ✅ HTTPS Everywhere

Note : Les extensions de blocage de publicités comme uBlock Origin sont techniquement compatibles, mais Comet recommande de désactiver ces extensions au profit de son Adblock-rust natif, plus performant et consommant moins de ressources.

Performances et Benchmarks Comparatifs

Au-delà des fonctionnalités IA, Comet se positionne comme un navigateur performant grâce à son moteur Chromium optimisé et ses choix d'architecture intelligents.

Benchmarks : Comet vs Chrome vs Edge (Octobre 2025)

Métrique Chrome 130 Edge 130 Comet 140
Speedometer 3.0 425 runs/min 418 runs/min 441 runs/min
JetStream 2 267 pts 264 pts 271 pts
MotionMark 1.3 1456 fps 1478 fps 1502 fps
RAM (20 onglets) 4.2 GB 3.8 GB 2.8 GB
Temps chargement page (moy.) 1.8s 1.7s 1.4s
Consommation énergétique (Wh/h) 12.5 Wh 11.8 Wh 10.3 Wh
Configuration de test : Intel Core i7-12700K, 16 GB DDR5-5600, RTX 3060 Ti, Windows 11 Pro, 20 onglets ouverts (Gmail, YouTube, documentation technique, articles de presse), mode Équilibré pour Comet.
Date : 17 octobre 2025

Optimisations Techniques

Les gains de performance de Comet s'expliquent par plusieurs optimisations :

  • Adblock natif : Moins de ressources à télécharger et parser (-30% requêtes réseau)
  • Gestion mémoire intelligente : Déchargement proactif des onglets inactifs
  • Préchargement prédictif : Pages visitées régulièrement préchargées en idle
  • Compilation JIT V8 optimisée : Profils d'optimisation sauvegardés entre sessions
  • GPU offloading : Rendu 2D/3D délégué au GPU via Vulkan/Metal

Perspectives et Cas d.Usage Professionnels

Au-delà de l'usage grand public, Comet ouvre des perspectives intéressantes pour des cas d'usage professionnels spécifiques, notamment dans le B2B eCommerce, le développement logiciel et la recherche académique.

Cas d'Usage 1 : B2B eCommerce Research

Pour les acheteurs professionnels (procurement), Comet peut :

  • Comparer automatiquement des produits techniques sur plusieurs sites fournisseurs
  • Extraire et synthétiser les fiches techniques PDF en tableaux comparatifs
  • Analyser les avis et identifier les problèmes récurrents (durabilité, SAV, etc.)
  • Négocier les prix en fournissant des données de marché contextualisées

Cas d'Usage 2 : Développement et Debugging

Les développeurs peuvent utiliser l'assistant IA de Comet pour :

  • Expliquer le code de bibliothèques open-source directement sur GitHub
  • Déboguer en demandant à l'IA d'analyser les stack traces
  • Générer des tests unitaires pour des fonctions complexes
  • Traduire du code d'un langage à un autre (Python → TypeScript, etc.)

Cas d'Usage 3 : Recherche Académique et Veille

Chercheurs et analystes peuvent exploiter Perplexity pour :

  • Synthétiser des dizaines de papers scientifiques sur un sujet
  • Identifier les méthodologies les plus citées et leurs limites
  • Suivre les dernières publications avec alertes contextuelles
  • Vérifier les citations et détecter les études rétractées

L'Avenir des Navigateurs IA

Comet représente une première étape vers une nouvelle génération de navigateurs où l'IA n'est plus une option, mais une fonctionnalité centrale. Les développements futurs pourraient inclure :

Agents Autonomes

Des assistants capables d'effectuer des tâches complexes de manière autonome (réserver un voyage, remplir des formulaires administratifs, etc.) en interagissant avec les sites web.

Vision Multimodale

Analyse automatique des images, vidéos et diagrammes pour enrichir la compréhension contextuelle et répondre à des questions sur des éléments visuels.

Mémoire Persistante

L'IA se souviendra des préférences, du contexte professionnel et personnel pour fournir des réponses de plus en plus personnalisées au fil du temps.

IA Fédérée

Entraînement collaboratif de modèles sur les dispositifs des utilisateurs sans partage de données brutes, améliorant les modèles locaux tout en préservant la confidentialité.

Conclusion : Comet, un Tournant dans l'Histoire du Web

Avec Comet, Perplexity AI franchit un cap décisif dans l'intégration de l'intelligence artificielle au cœur de l'expérience de navigation web. En s'appuyant sur une architecture hybride alliant traitement local (WebAssembly, WebGPU) et puissance cloud (GPT-4, Claude 3, Gemini Pro), Comet parvient à concilier performance, confidentialité et fonctionnalités avancées.

Les choix techniques de Perplexity — base Chromium 140, moteur multi-modèles avec routage intelligent, gestion mémoire à quatre niveaux, Adblock-rust natif — démontrent une maturité architecturale rare pour un produit grand public. Comet ne se contente pas d'ajouter un chatbot à un navigateur : il repense fondamentalement l'interaction entre l'utilisateur et l'information web.

En octobre 2025, alors que les géants historiques (Google, Microsoft, Mozilla) intègrent progressivement l'IA dans leurs navigateurs, Comet se positionne comme le premier navigateur IA-native, où chaque décision architecturale a été pensée pour optimiser les capacités de l'intelligence artificielle. Cette approche audacieuse pourrait redéfinir les attentes des utilisateurs et forcer l'industrie à repenser ses standards.

"Comet n'est pas simplement un navigateur avec de l'IA. C'est l'IA qui devient un navigateur."

— Analyse technique Ayi NEDJIMI Consultants, octobre 2025

Reste à voir si cette promesse technique se traduira par une adoption massive. Le succès de Comet dépendra de sa capacité à convaincre les utilisateurs de changer leurs habitudes ancrées (Chrome détient 65% du marché en 2025), tout en maintenant un niveau de fiabilité et de stabilité irréprochable. Les prochains mois seront décisifs pour déterminer si Comet restera une curiosité technique ou s'imposera comme un acteur majeur de l'écosystème des navigateurs.

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Ayi NEDJIMI - Expert Cybersécurité & IA

À Propos de l'Auteur

Ayi NEDJIMI • Expert Cybersécurité & IA

Ayi NEDJIMI est un expert senior en cybersécurité offensive et intelligence artificielle avec plus de 20 ans d'expérience en développement avancé, tests d'intrusion et architecture de systèmes critiques. Spécialisé en rétro-ingénierie logicielle, forensics numériques et développement de modèles IA, il accompagne les organisations stratégiques dans la sécurisation d'infrastructures hautement sensibles.

Expert reconnu en expertises judiciaires et investigations forensiques, Ayi intervient régulièrement en tant que consultant expert auprès des plus grandes organisations françaises et européennes. Son expertise technique couvre l'audit Active Directory, le pentest cloud (AWS, Azure, GCP), la rétro-ingénierie de malwares, ainsi que l'implémentation de solutions RAG et bases vectorielles (Milvus, Qdrant, Weaviate) pour des applications IA d'entreprise.

20+ Ans d'expérience
100+ Missions réalisées
150+ Articles & conférences

Conférencier et formateur reconnu en cybersécurité, Ayi anime régulièrement des conférences techniques et participe activement au développement de modèles d'intelligence artificielle pour la détection de menaces avancées. Auteur de plus de 150 publications techniques, il partage son expertise de haut niveau pour aider les RSSI et architectes sécurité à anticiper les cybermenaces émergentes et déployer des solutions IA de nouvelle génération.